{"id":23652,"date":"2024-10-24T09:20:35","date_gmt":"2024-10-24T13:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rbcwealthmanagement.com\/fr-ca\/?p=23652"},"modified":"2024-10-24T09:20:36","modified_gmt":"2024-10-24T13:20:36","slug":"exploring-the-impacts-of-ai-and-gen-ai-across-industries","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rbcwealthmanagement.com\/fr-ca\/insights\/exploring-the-impacts-of-ai-and-gen-ai-across-industries","title":{"rendered":"Explorer les r\u00e9percussions de l\u2019IA et de l\u2019IA\u00a0g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 l\u2019\u00e9chelle des secteurs"},"content":{"rendered":"\n
\n

\n L\u2019intelligence artificielle (IA) et, en particulier, sa nouvelle\n it\u00e9ration l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourraient \u00eatre porteuses de changements\n importants dans la fa\u00e7on dont nous vivons, travaillons et interagissons.\n Dans un r\u00e9cent rapport sp\u00e9cial de Perspectives mondiales intitul\u00e9\n \n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative : catalyseurs et utilisateurs<\/a\n >, nous avons explor\u00e9 cette nouvelle technologie et l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me qui\n l\u2019entoure. Maintenant, nous analysons plus en profondeur les effets\n pr\u00e9cis que l\u2019IA et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative auront probablement \u2013 ou ont d\u00e9j\u00e0 \u2013\n sur un large \u00e9ventail de secteurs, ainsi que leur potentiel de cr\u00e9er de\n nouveaux secteurs.\n <\/p>\n

\n Le pr\u00e9sent rapport d\u00e9taille les principales conclusions d\u2019un nouveau\n rapport de RBC March\u00e9s des Capitaux intitul\u00e9 Vue transversale de\n l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, qui s\u2019inscrit dans le cadre de l\u2019initiative de\n recherche mondiale de RBC Imagine ax\u00e9e sur les forces perturbatrices qui\n transforment notre monde.\n <\/p>\n <\/div>\n\n \n \n

Soci\u00e9t\u00e9s technologiques<\/h2>\n

\n Selon RBC March\u00e9s des Capitaux, les soci\u00e9t\u00e9s de logiciels et d\u2019Internet en\n sont aux premi\u00e8res \u00e9tapes d\u2019une transformation perturbatrice, l\u2019IA\n g\u00e9n\u00e9rative cr\u00e9ant des occasions attrayantes et, parall\u00e8lement, augmentant\n consid\u00e9rablement la menace li\u00e9e \u00e0 la cybercriminalit\u00e9.\n <\/p>\n \n

Logiciels<\/h3>\n

\n Les fournisseurs de logiciels et les clients dot\u00e9s de strat\u00e9gies claires\n pour tirer parti de la technologie d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourraient voir une\n acc\u00e9l\u00e9ration de la croissance de leurs revenus et une augmentation de\n leurs marges au cours des trois \u00e0 cinq prochaines ann\u00e9es. Selon eux, trois\n principaux facteurs devraient entra\u00eener ces avantages potentiels.\n <\/p>\n

\n 1. Am\u00e9lioration du pouvoir de fixation des prix\n <\/h4>\n

\n Les soci\u00e9t\u00e9s de logiciels lancent des produits d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative autonomes\n moyennant un co\u00fbt suppl\u00e9mentaire par utilisateur. Les clients, quant \u00e0\n eux, sont de plus en plus pr\u00eats \u00e0 payer pour des solutions qui am\u00e9liorent\n leur rendement du capital investi.\n <\/p>\n

\n Par exemple, Microsoft Copilot int\u00e8gre la technologie d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 la\n gamme de produits de la soci\u00e9t\u00e9, et propose des bar\u00e8mes de tarification\n personnalis\u00e9s pour les particuliers, les utilisateurs professionnels et\n les d\u00e9ploiements \u00e0 l\u2019\u00e9chelle des soci\u00e9t\u00e9s. Copilot a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9\n \u00e0 GitHub, une soci\u00e9t\u00e9 de services logiciels appartenant \u00e0 Microsoft qui\n aide les d\u00e9veloppeurs \u00e0 g\u00e9rer le code source et \u00e0 collaborer \u00e0 cet \u00e9gard.\n Au deuxi\u00e8me trimestre de 2024, 1,3 million d\u2019abonn\u00e9s individuels et plus\n de 50 000 abonn\u00e9s commerciaux \u00e0 GitHub Copilot ont tir\u00e9 parti de la\n technologie.\n <\/p>\n

\n 2. Am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs et r\u00e9duction des co\u00fbts\n de d\u00e9veloppement\n <\/h4>\n

\n Selon une r\u00e9cente \u00e9tude de McKinsey & Company, voici les plus grands\n avantages qu\u2019offre l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative aux d\u00e9veloppeurs de logiciels :\n acc\u00e9l\u00e9ration du travail manuel de codage, lancement plus rapide d\u2019une\n premi\u00e8re version du code et acc\u00e9l\u00e9ration des mises \u00e0 jour du code\n existant. L\u2019\u00e9tude estime que les d\u00e9veloppeurs de logiciels peuvent\n effectuer des t\u00e2ches de codage jusqu\u2019\u00e0 deux fois plus rapidement en tirant\n parti de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Toutefois, malgr\u00e9 ces progr\u00e8s, un examen humain\n du code \u00e0 la recherche de bogues et d\u2019erreurs demeure n\u00e9cessaire.\n <\/p>\n

\n Au fil du temps, l\u2019utilisation des capacit\u00e9s d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative devrait se\n traduire par un lancement plus rapide des produits, des caract\u00e9ristiques\n am\u00e9lior\u00e9es, une meilleure souplesse pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes et, au\n bout du compte, un rendement du capital investi plus \u00e9lev\u00e9.\n <\/p>\n

\n 3. Automatisation des t\u00e2ches de base li\u00e9es au service \u00e0 la client\u00e8le et \u00e0\n la collecte de donn\u00e9es\n <\/h4>\n

\n RBC March\u00e9s des Capitaux estime que les fournisseurs de logiciels et leurs\n clients seront en mesure d\u2019automatiser les t\u00e2ches de bas niveau. Cette\n mesure pourrait cr\u00e9er des occasions d\u2019optimiser la structure de co\u00fbts et\n l\u2019approche en mati\u00e8re de personnel, ce qui permettrait aux entreprises\n d\u2019affecter plus de ressources humaines \u00e0 des r\u00f4les strat\u00e9giques et\n d\u2019\u00e9tablissement de relations \u2013 des postes qui tendent \u00e0 influer plus sur\n la rentabilit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises.\n <\/p>\n \n

\n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut acc\u00e9l\u00e9rer le traitement des t\u00e2ches des d\u00e9veloppeurs,\n en particulier celles qui sont plus simples\n <\/h3>\n

\n Am\u00e9lioration potentielle de la productivit\u00e9 du d\u00e9veloppement de logiciels\n par cat\u00e9gorie de t\u00e2che\n <\/h4>\n
\n
\n \"Am\u00e9lioration\n

\n Le graphique \u00e0 colonnes montre l\u2019am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 des\n d\u00e9veloppeurs de logiciels d\u00e9coulant de l\u2019adoption de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n pour plusieurs t\u00e2ches, y compris la documentation de code\n (am\u00e9lioration de 45 % \u00e0 50 %), la g\u00e9n\u00e9ration de code (am\u00e9lioration de\n 35 % \u00e0 45 %), la refonte de code (am\u00e9lioration de 20 % \u00e0 30 %) et les\n t\u00e2ches tr\u00e8s complexes (am\u00e9lioration de moins de 10 %).\n <\/p>\n

    \n
  • \n
    <\/div>\n Sans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n <\/li>\n
  • \n
    <\/div>\n Avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n <\/li>\n <\/ul>\n

    \n Sources : McKinsey & Co, \u00ab Unleashing developer productivity with\n generative AI \u00bb; RBC March\u00e9s des Capitaux.\n <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n \n

    Consid\u00e9rations de cybers\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n

    \n Au-del\u00e0 de ces d\u00e9veloppements positifs, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00e9galement\n accro\u00eetre consid\u00e9rablement le besoin de s\u00e9curit\u00e9 en raison de\n l\u2019augmentation des volumes de donn\u00e9es. Selon le National Cybersecurity\n Center (NCC), organisme am\u00e9ricain qui se concentre sur la politique de\n cybers\u00e9curit\u00e9, l\u2019IA augmentera presque certainement le volume et les\n r\u00e9percussions des cyberattaques au cours des deux prochaines ann\u00e9es. M\u00eame\n si tous les types d\u2019acteurs de cybermenaces utilisent d\u00e9j\u00e0 l\u2019IA \u00e0 divers\n degr\u00e9s, celle-ci a abaiss\u00e9 les barri\u00e8res \u00e0 l\u2019entr\u00e9e pour les\n cybercriminels novices et accru la menace des ran\u00e7ongiciels mondiaux,\n selon le NCC.\n <\/p>\n \n

    Internet<\/h3>\n

    \n Pour les soci\u00e9t\u00e9s d\u2019Internet, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative aura probablement la plus\n grande incidence sur le march\u00e9 final dans le domaine du marketing\n num\u00e9rique. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative semble pr\u00eate \u00e0 transformer la cr\u00e9ation de\n contenu sur l\u2019ensemble des canaux, du texte \u00e0 la vid\u00e9o, tout en cr\u00e9ant des\n outils qui soutiennent l\u2019analyse approfondie des probl\u00e8mes techniques.\n <\/p>\n

    \n Des plateformes personnalis\u00e9es \u00e9mergeront probablement et produiront de\n nouveaux types d\u2019interactions et d\u2019exp\u00e9riences gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et\n \u00e0 d\u2019autres technologies comme la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et la r\u00e9alit\u00e9\n augment\u00e9e.\n <\/p>\n

    \n Par exemple, l\u2019IA pourrait faire fonctionner un acheteur personnel virtuel\n qui utilise la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e pour montrer au client en temps r\u00e9el\n quelle serait son apparence en portant des v\u00eatements. Cette plateforme\n personnalis\u00e9e pourrait analyser le comportement en ligne de l\u2019utilisateur,\n ses achats pass\u00e9s et ses pr\u00e9f\u00e9rences de style, et utiliser ces\n renseignements pour offrir une exp\u00e9rience de magasinage personnalis\u00e9e, y\n compris des promotions fond\u00e9es sur les habitudes de magasinage\n ant\u00e9rieures.\n <\/p>\n

    \n Des interactions plus approfondies avec l\u2019auditoire peuvent, \u00e0 leur tour,\n permettre aux soci\u00e9t\u00e9s d\u2019Internet d\u2019extraire plus de valeur des donn\u00e9es\n qu\u2019elles recueillent.\n <\/p>\n

    \n Les d\u00e9veloppements \u00e0 surveiller comprennent la continuit\u00e9 et la\n portabilit\u00e9 par IA de l\u2019avatar (c.-\u00e0-d. avoir le m\u00eame avatar dans\n diff\u00e9rents mondes virtuels g\u00e9r\u00e9s par diff\u00e9rentes soci\u00e9t\u00e9s), les jeux de\n r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, ainsi que les recr\u00e9ations et projections personnelles\n (c.-\u00e0-d. la capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer du nouveau contenu personnalis\u00e9 fond\u00e9 sur\n les commentaires des utilisateurs, soit, concr\u00e8tement, une collaboration\n cocr\u00e9ative entre les humains et l\u2019IA), entre autres possibilit\u00e9s.\n <\/p>\n \n

    \n Les vid\u00e9os constituent actuellement la part du lion du trafic Internet\n <\/h3>\n
    \n
    \n \"Proportion\n

    \n Le graphique pr\u00e9sente la proportion du trafic Internet par cat\u00e9gorie\n de donn\u00e9es. Vid\u00e9os, 53,7 %; r\u00e9seaux sociaux, 12,7 %; jeux vid\u00e9os, 9,9\n %; navigation sur le Web, 5,7 %; messagerie, 5,4 %; magasinage, 4,5 %;\n partage de fichiers, 3,7 %; infonuagique, 2,7 %; VPN, 1,4 %; audio,\n 0,3 %.\n <\/p>\n

    \n Source : RBC Gestion de patrimoine, rapports de la soci\u00e9t\u00e9.\n <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n

    \u00c9nergie, services publics et infrastructures<\/h2>\n

    \n La demande d\u2019\u00e9nergie devrait augmenter encore plus rapidement en raison de\n la prolif\u00e9ration des centres de donn\u00e9es, indispensables aux services d\u2019IA\n et d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.\n <\/p>\n

    \n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative n\u00e9cessite beaucoup plus de puissance informatique que\n l\u2019apprentissage machine traditionnel, car les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative\n doivent \u00eatre form\u00e9s en fonction d\u2019\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es et une plus\n grande puissance de traitement est n\u00e9cessaire pour produire des r\u00e9ponses\n semblables \u00e0 celles des humains.\n <\/p>\n

    \n Les centres de donn\u00e9es, qui sont d\u00e9j\u00e0 une composante essentielle de\n l\u2019infrastructure exig\u00e9e par le passage \u00e0 une \u00e9conomie num\u00e9rique, peuvent\n \u00eatre aussi grands que plusieurs terrains de football am\u00e9ricain et h\u00e9berger\n plusieurs milliers de serveurs qui traitent et stockent l\u2019information.\n <\/p>\n

    \n La croissance du nombre et de la taille de ces installations entra\u00eene une\n augmentation rapide de la consommation d\u2019\u00e9lectricit\u00e9. Plusieurs secteurs\n devraient profiter de cette tendance.\n <\/p>\n \n

    Production d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 au gaz naturel<\/h3>\n

    \n Comme les exploitants de centres de donn\u00e9es priorisent un\n approvisionnement fiable en \u00e9lectricit\u00e9, malgr\u00e9 l\u2019accent g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 mis\n sur la durabilit\u00e9 et l\u2019\u00e9nergie propre, une production suppl\u00e9mentaire de\n gaz naturel sera n\u00e9cessaire pour r\u00e9pondre \u00e0 leur demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9,\n selon RBC March\u00e9s des Capitaux. Contrairement \u00e0 l\u2019\u00e9nergie solaire ou\n \u00e9olienne, les centrales au gaz naturel sont en mesure de r\u00e9pondre\n rapidement aux p\u00e9nuries d\u2019approvisionnement et aux fluctuations de la\n demande.\n <\/p>\n \n

    \n Infrastructures de gaz naturel (pipelines, stockage, collecte, traitement\n et compression)\n <\/h3>\n

    \n Pour soutenir la production suppl\u00e9mentaire de gaz naturel, il faut\n accro\u00eetre la capacit\u00e9 des gazoducs. L\u2019expansion de la capacit\u00e9 peut\n prendre plusieurs formes, notamment l\u2019installation d\u2019un plus grand nombre\n de stations de compression de mani\u00e8re \u00e0 augmenter le volume de gaz pouvant\n \u00eatre transport\u00e9 par gazoduc, la construction de pipelines lat\u00e9raux et le\n doublage de pipelines existants.\n <\/p>\n

    \n Aux \u00c9tats-Unis, la croissance des infrastructures de gaz naturel a \u00e9t\u00e9 \u00e0\n la tra\u00eene de la croissance de la demande de gaz naturel au cours de la\n derni\u00e8re d\u00e9cennie, faisant grimper les taux d\u2019utilisation des pipelines \u00e0\n des niveaux insoutenables. Kinder Morgan, qui transporte environ 40 % du\n gaz naturel aux \u00c9tats-Unis, a indiqu\u00e9 que son taux d\u2019utilisation moyen des\n pipelines \u00e9tait de 87 % en 2023, les pipelines fonctionnant parfois \u00e0\n 100 % de leur capacit\u00e9.\n <\/p>\n

    \n Ces besoins en infrastructures pourraient offrir des occasions de\n croissance \u00e0 long terme int\u00e9ressantes pour les soci\u00e9t\u00e9s de transport par\n pipeline. Nous sommes d\u2019avis que les fournisseurs actuels qui ont d\u00e9j\u00e0 des\n capacit\u00e9s d\u2019expansion et des droits de passage sont les mieux plac\u00e9s pour\n en profiter, car les processus complexes d\u2019approbation de la planification\n restreignent souvent les nouveaux projets de pipelines.\n <\/p>\n \n \n

    Produits industriels<\/h2>\n

    \n Plusieurs secteurs industriels devraient profiter de l\u2019adoption de\n l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, y compris ceux qui soutiennent la croissance de l\u2019IA et\n ceux qui devraient profiter directement des capacit\u00e9s de l\u2019IA.\n <\/p>\n \n

    Solutions \u00e9lectriques : refroidissement liquide<\/h3>\n

    \n Les nouveaux et plus vastes centres de donn\u00e9es abritent un nombre toujours\n plus grand de serveurs dans des baies dens\u00e9ment espac\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire des\n structures sp\u00e9cialis\u00e9es qui contiennent plusieurs unit\u00e9s de traitement et\n appareils de stockage ainsi que l\u2019\u00e9quipement connexe. Lorsqu\u2019elles\n fonctionnent, ces baies produisent d\u2019importantes quantit\u00e9s de chaleur\n pouvant affecter la performance des serveurs et endommager des composants\n sensibles. \u00c0 mesure que la densit\u00e9 des baies et la demande d\u2019\u00e9lectricit\u00e9\n augmentent, l\u2019int\u00e9r\u00eat pour les solutions de refroidissement liquide\n s\u2019accro\u00eet.\n <\/p>\n

    \n Les nouvelles solutions \u00e0 grande \u00e9chelle n\u00e9cessitent une puissance se\n situant aux alentours de 25 kilowatts (kW) pour chaque baie de serveurs,\n et certaines densit\u00e9s sont d\u00e9j\u00e0 au-dessus de ce niveau, ce qui est bien\n au-del\u00e0 des habituels 8 \u00e0 10 kW des centres de donn\u00e9es d\u2019aujourd\u2019hui. Dans\n la fourchette des 30 kW par baie \u2013 o\u00f9 NVIDIA exploite d\u00e9j\u00e0 des\n environnements d\u2019essai \u2013 le refroidissement liquide \u00e9merge comme la\n solution la plus viable et la plus rentable par rapport aux syst\u00e8mes de\n refroidissement \u00e0 air traditionnels.\n <\/p>\n

    \n L\u2019accent mis sur la durabilit\u00e9 environnementale par les gouvernements, qui\n r\u00e9glementent la croissance des centres de donn\u00e9es, contribue \u00e9galement \u00e0\n l\u2019adoption accrue des solutions de refroidissement liquide, qui sont plus\n efficaces et moins \u00e9nergivores.\n <\/p>\n

    \n De fa\u00e7on anecdotique, nVent, une soci\u00e9t\u00e9 de solutions \u00e9lectriques, estime\n que seulement 5 % des centres de donn\u00e9es utilisent actuellement le\n refroidissement liquide, une technologie dont la demande cro\u00eet trois fois\n plus rapidement que celle du refroidissement \u00e0 air traditionnel.\n <\/p>\n

    \n Des investissements d\u2019au moins 100 milliards de dollars dans des projets\n de centres de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 annonc\u00e9s en Am\u00e9rique du Nord depuis\n janvier 2023, selon RBC March\u00e9s des Capitaux, ce qui souligne que bon\n nombre d\u2019entre eux emploieront des conceptions permettant l\u2019int\u00e9gration\n des technologies de refroidissement liquide. Parmi ces projets,\n mentionnons un nouveau centre de donn\u00e9es de 800 millions de dollars de\n Meta Platforms, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Facebook, qui utilisera le\n refroidissement liquide pour soutenir les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA.\n RBC March\u00e9s des Capitaux estime que le march\u00e9 cible total des solutions de\n refroidissement liquide se situe entre 2,5 et 4,0 milliards de dollars et\n affiche un taux de croissance annuel compos\u00e9 potentiel de 30 % ou plus au\n cours des cinq prochaines ann\u00e9es.\n <\/p>\n \n

    A\u00e9rospatiale et d\u00e9fense<\/h3>\n

    \n L\u2019intelligence artificielle est mise \u00e0 profit pour accro\u00eetre les capacit\u00e9s\n au sein de la d\u00e9fense, notamment pour ce qui est des essaims de drones et\n de la reconnaissance des cibles. La U.S. Air Force met au point des\n syst\u00e8mes sans \u00e9quipage pour faire progresser sa sup\u00e9riorit\u00e9 a\u00e9rienne;\n l\u2019utilisation de drones comme \u00ab ailiers \u00bb \u00e0 l\u2019appui des avions-chasseurs\n pilot\u00e9s est particuli\u00e8rement importante. L\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les\n syst\u00e8mes sans \u00e9quipage est \u00e9volutive et peut accro\u00eetre le taux de survie\n sur le champ de bataille, tout en offrant des capacit\u00e9s comparables \u00e0\n celles des avions avec \u00e9quipage, mais \u00e0 des co\u00fbts nettement inf\u00e9rieurs.\n L\u2019IA a \u00e9galement jou\u00e9 un r\u00f4le d\u00e9terminant dans la mise au point de\n syst\u00e8mes de munitions mobiles, ou drones suicide, qui identifient une\n cible et l\u2019attaquent en s\u2019y \u00e9crasant.\n <\/p>\n

    \n Dans le segment a\u00e9rospatial commercial, l\u2019IA est actuellement utilis\u00e9e\n pour un large \u00e9ventail de fonctions, notamment l\u2019automatisation\n intelligente des usines, la maintenance pr\u00e9dictive des avions, le contr\u00f4le\n de la qualit\u00e9 et l\u2019optimisation de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement.\n <\/p>\n \n

    Automobiles et pi\u00e8ces automobiles<\/h3>\n

    \n L\u2019intelligence artificielle jouera probablement un r\u00f4le de plus en plus\n important dans les syst\u00e8mes avanc\u00e9s de conduite assist\u00e9e et les v\u00e9hicules\n enti\u00e8rement autonomes.\n <\/p>\n

    \n En ce qui concerne les syst\u00e8mes de conduite assist\u00e9e avanc\u00e9e, un\n conducteur doit superviser le pilotage et conduire le v\u00e9hicule m\u00eame si des\n fonctions de soutien sont activ\u00e9es, par exemple, lorsque son pied n\u2019est\n pas sur la p\u00e9dale. Les caract\u00e9ristiques de soutien comprennent la\n direction, le freinage, l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration et le contr\u00f4le de la vitesse. Dans\n ces syst\u00e8mes de soutien, l\u2019apprentissage machine peut aider \u00e0 composer\n avec certaines difficult\u00e9s, comme des d\u00e9bris sur la route, des pi\u00e9tons ou\n des cyclistes vuln\u00e9rables, ainsi que les angles morts.\n <\/p>\n

    \n En revanche, dans les v\u00e9hicules enti\u00e8rement autonomes, les conducteurs\n humains n\u2019ont aucun r\u00f4le \u00e0 jouer. Parmi les applications actuelles,\n mentionnons Cruise de General Motors Company et Waymo d\u2019Alphabet.\n RBC March\u00e9s des Capitaux s\u2019attend \u00e0 ce que le taux de p\u00e9n\u00e9tration des\n v\u00e9hicules autonomes sur le march\u00e9 mondial soit seulement de 2 % en 2030,\n mais cette technologie pourrait \u00eatre appliqu\u00e9e au camionnage commercial\n d\u00e8s 2025-2026.\n <\/p>\n

    \n Les v\u00e9hicules autonomes utiliseraient probablement l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour :\n <\/p>\n

      \n
    • \n pr\u00e9voir les mouvements des pi\u00e9tons et des autres v\u00e9hicules, anticiper\n les dangers et ajuster le style de conduite du v\u00e9hicule;\n <\/li>\n
    • trouver des itin\u00e9raires efficaces;<\/li>\n
    • d\u00e9terminer quand acc\u00e9l\u00e9rer, ralentir, changer de voie ou arr\u00eater;<\/li>\n
    • \n permettre l\u2019utilisation de la reconnaissance vocale lorsque le v\u00e9hicule\n interagit avec les passagers.\n <\/li>\n <\/ul>\n \n \n

      Finance<\/h2>\n

      \n L\u2019intelligence artificielle est un th\u00e8me cl\u00e9 dans tous les segments du\n secteur de la finance. En ce qui a trait \u00e0 la gestion de patrimoine, l\u2019IA\n g\u00e9n\u00e9rative pr\u00e9sente plusieurs avantages potentiels : accro\u00eetre l\u2019expertise\n des conseillers financiers, stimuler la productivit\u00e9 et am\u00e9liorer le\n service \u00e0 la client\u00e8le.\n <\/p>\n

      \n Les outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent permettre aux conseillers d\u2019\u00e9tablir des\n communications plus personnalis\u00e9es et plus fr\u00e9quentes avec les clients en\n simplifiant la production des documents de conseil, en pr\u00e9remplissant les\n courriels ou en adaptant les notes de pr\u00e9paration aux rencontres. En\n consacrant moins de temps aux communications \u00e9crites, les conseillers\n peuvent en passer plus \u00e0 communiquer verbalement et interagir avec la\n client\u00e8le en personne.\n <\/p>\n \n \n

      Soins de sant\u00e9<\/h2>\n

      \n L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait am\u00e9liorer les r\u00e9sultats pour les patients et les\n fournisseurs de soins de sant\u00e9. Les exemples ci-dessous mettent en\n \u00e9vidence les occasions li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA \u00e0 diverses \u00e9tapes du parcours du\n patient.\n <\/p>\n

        \n
      • \n Triage automatique : <\/strong>l\u2019IA peut aider les personnes \u00e0\n d\u00e9terminer si une aide m\u00e9dicale professionnelle est n\u00e9cessaire en\n v\u00e9rifiant leurs sympt\u00f4mes et en les guidant vers le milieu de soins\n appropri\u00e9.\n <\/li>\n
      • \n Admission des patients :<\/strong> une fois qu\u2019un rendez-vous en\n personne est fix\u00e9, l\u2019IA peut aider \u00e0 simplifier le processus d\u2019admission\n des patients en rempla\u00e7ant l\u2019approche du \u00ab presse-papiers \u00bb couramment\n utilis\u00e9e dans les salles d\u2019attente.\n <\/li>\n
      • \n Simplification de la documentation clinique :<\/strong> selon un\n sondage men\u00e9 par le Coll\u00e8ge des m\u00e9decins de famille de l\u2019Ontario, les\n omnipraticiens canadiens consacrent environ 40 % de leurs heures de\n travail \u00e0 des t\u00e2ches administratives, comme la r\u00e9daction de notes\n m\u00e9dicales et la production de formulaires d\u2019assurance pour les patients.\n On observe des pourcentages semblables dans d\u2019autres r\u00e9gions.\n L\u2019utilisation de l\u2019IA peut r\u00e9duire ce fardeau et lib\u00e9rer du temps pour\n prendre soin des patients.\n <\/li>\n
      • \n Marketing cibl\u00e9 des m\u00e9dicaments : <\/strong>l\u2019IA peut \u00eatre\n utilis\u00e9e pour fournir du contenu pertinent, comme proposer des options\n d\u2019aide financi\u00e8re aux fournisseurs au moment de l\u2019ordonnance pour le\n compte de soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques. Par exemple, si un fournisseur\n envisage de prescrire un m\u00e9dicament, mais que le patient ne peut que\n s\u2019en permettre qu\u2019un autre, moins efficace, tout programme de r\u00e9duction\n offert pour rendre le m\u00e9dicament le plus efficace plus abordable\n servirait grandement le patient.\n <\/li>\n
      • \n Imagerie m\u00e9dicale :<\/strong> apr\u00e8s une premi\u00e8re visite, un\n fournisseur peut \u00e9galement demander que le patient soit soumis \u00e0 une IRM\n ou une tomographie. L\u2019IA peut servir \u00e0 rep\u00e9rer des anomalies et des\n sujets de pr\u00e9occupation potentiels, ce qui permet d\u2019\u00e9tablir des\n diagnostics plus pr\u00e9cis, de r\u00e9duire les co\u00fbts et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9lais\n de traitement.\n <\/li>\n
      • \n Soutien aux d\u00e9cisions cliniques : <\/strong>apr\u00e8s avoir re\u00e7u les\n r\u00e9sultats de diff\u00e9rents tests de laboratoire ou rapports de pathologie,\n le m\u00e9decin peut poser un diagnostic ou diriger le patient vers un\n sp\u00e9cialiste. L\u2019IA peut aider en recueillant des donn\u00e9es et en mettant\n les m\u00e9decins en relation avec leurs homologues aux fins de\n collaboration, dans le but de choisir la trajectoire de soins optimale\n qui harmonise le mieux les co\u00fbts et les r\u00e9sultats.\n <\/li>\n
      • \n Consolidation des donn\u00e9es :<\/strong> si une intervention\n chirurgicale est n\u00e9cessaire, l\u2019IA peut regrouper les donn\u00e9es d\u2019imagerie,\n les vid\u00e9os d\u2019interventions chirurgicales et les facteurs de risque des\n patients, puis fournir des renseignements exploitables.\n <\/li>\n
      • \n Engagement continu des patients et surveillance de leur \u00e9tat \u00e0\n distance : <\/strong\n >une fois le traitement commenc\u00e9, l\u2019IA peut recueillir des donn\u00e9es sur\n les patients et communiquer avec eux, par exemple, pour les aider \u00e0\n g\u00e9rer leurs maladies chroniques ou leur rappeler de prendre certains\n m\u00e9dicaments ou de fixer un rendez-vous en particulier.\n <\/li>\n <\/ul>\n

        \n De m\u00eame, dans le secteur des fournitures et appareils m\u00e9dicaux, l\u2019IA\n g\u00e9n\u00e9rative a le potentiel de stimuler l\u2019efficacit\u00e9 et l\u2019innovation, ce qui\n devrait r\u00e9duire les co\u00fbts et produire de meilleurs r\u00e9sultats pour les\n patients.\n <\/p>\n \n \n

        Biens de consommation<\/h2>\n

        \n Les applications d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent am\u00e9liorer la personnalisation de\n l\u2019offre de produits en exploitant les donn\u00e9es des consommateurs et en\n am\u00e9liorant la gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement.\n <\/p>\n

        \n L\u2019application Beauty Genius, d\u00e9velopp\u00e9e par la multinationale de produits\n de beaut\u00e9 L\u2019Or\u00e9al Paris, montre le potentiel de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour\n personnaliser les exp\u00e9riences de consommation. L\u2019application cr\u00e9e des\n diagnostics et des recommandations de produits pour les consommateurs\n d\u00e9pass\u00e9s par les choix sur le march\u00e9. L\u2019Or\u00e9al estime que Beauty Genius\n peut faire passer de 11 % \u00e0 73 % le taux des conversations de vente \u00e0 un\n comptoir de produits de beaut\u00e9 typique. L\u2019application fournit \u00e9galement\n des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sur les consommateurs, qui peuvent \u00e9clairer\n les plans d\u2019innovation futurs.\n <\/p>\n

        \n On utilise maintenant l\u2019intelligence artificielle pour optimiser les\n cha\u00eenes d\u2019approvisionnement mondiales qui soutiennent les entreprises de\n produits de consommation. Procter & Gamble a int\u00e9gr\u00e9 l\u2019IA \u00e0 une\n initiative visant \u00e0 b\u00e2tir une cha\u00eene d\u2019approvisionnement de bout en bout\n synchronis\u00e9e, durable et r\u00e9siliente, et la soci\u00e9t\u00e9 estime que les\n am\u00e9liorations apport\u00e9es \u00e0 la cha\u00eene d\u2019approvisionnement permettent\n d\u2019\u00e9conomiser jusqu\u2019\u00e0 1,5 milliard de dollars par ann\u00e9e. La soci\u00e9t\u00e9 utilise\n maintenant l\u2019IA pour d\u00e9gager des \u00e9conomies suppl\u00e9mentaires dans des\n secteurs essentiels, comme le transport, o\u00f9 elle entrevoit des occasions\n d\u2019\u00e9conomies annuelles de plus de 300 millions de dollars en r\u00e9duisant au\n minimum le temps d\u2019inactivit\u00e9 des chauffeurs, en optimisant les\n chargements des camions et en \u00e9tablissant une conception dynamique des\n routes.\n <\/p>\n \n

        Un tsunami technologique?<\/h2>\n

        \n Selon notre \u00e9valuation, le d\u00e9veloppement des technologies d\u2019IA, y compris\n l\u2019adoption de la technologie d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, devrait devenir une\n m\u00e9gatendance perturbatrice et transformer de nombreuses soci\u00e9t\u00e9s.\n Toutefois, il faudra peut-\u00eatre de nombreuses ann\u00e9es pour comprendre le\n plein potentiel de ces technologies, \u00e9tant donn\u00e9 que leurs r\u00e9percussions\n pourraient prendre un certain temps \u00e0 se faire sentir. De plus, l\u2019adoption\n de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00eatre frein\u00e9e par des d\u00e9fis comme la\n responsabilit\u00e9 de fournir des r\u00e9ponses exactes aux commentaires des\n utilisateurs et l\u2019\u00e9limination des \u00ab hallucinations \u00bb qui se produisent\n lorsque les r\u00e9ponses produites s\u2019\u00e9cartent de la r\u00e9alit\u00e9, ainsi que par la\n n\u00e9cessit\u00e9 de pr\u00e9server la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es des utilisateurs. Et\n comme l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est une technologie co\u00fbteuse, l\u2019utiliser pour\n remplacer des travailleurs dans des postes de premier \u00e9chelon n\u2019est\n peut-\u00eatre pas toujours logique sur le plan financier.\n <\/p>\n

        \n L\u2019histoire montre que les investisseurs ont tendance \u00e0 surestimer les\n avantages \u00e0 court terme des nouvelles technologies prometteuses, mais \u00e0\n sous-estimer leurs retomb\u00e9es \u00e0 long terme. Nous croyons que c\u2019est le cas\n de l\u2019intelligence artificielle aujourd\u2019hui. Comme l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est\n d\u00e9ploy\u00e9e dans un large \u00e9ventail de secteurs, il sera important pour les\n investisseurs de se tenir au courant des nouveaux d\u00e9veloppements afin de\n comprendre comment cette technologie potentiellement transformationnelle\n entra\u00eene des changements dans le contexte des placements.\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Dans le cadre de notre exploration de l\u2019intelligence artificielle (IA) et de sa possible capacit\u00e9 \u00e0 transformer le paysage des placements, nous analysons les divers impacts que l\u2019IA peut avoir \u2013 ou a d\u00e9j\u00e0 \u2013 dans l\u2019ensemble de l\u2019\u00e9conomie 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